【檢測內容介紹】

預測性維護的開展主要基于采集設備運行狀態監測終端和數據采集終端，設備控制系統能夠進行數據存儲、分析、傳輸的上層系統或平臺。

預測性維護涵蓋了智能服務預測性維護的總則、設備與功能識別、失效模式影響分析、可行性分析、狀態監測功能、故障診斷功能、壽命預測功能、維護管理功能。

預測性維護技術基于設備運行狀態的實時監測，結合大數據、人工智能（AI）等手段對其未來狀態進行預測，進而實現故障診斷、壽命預測、設備維護與管理，是人工智能技術在智能制造領域中最典型應用之一，被譽為"未來工廠之光"。然而，由于國內外長期缺乏統一和完整的預測性維護標準，導致不同行業預測性維護概念和方法不統一，應用實施以及推廣困難，嚴重影響了智能裝備和產品生產效率的提升和持續安全運行，制約了智能運維技術的發展和應用。

GB/T 40571-2021《智能服務 預測性維護 通用要求》標準于2022年5月1日正式實施，該項標準是我國預測性維護領域的首項國家標準，預測性維護將自此徹底告別無標準時代。

GB/T 40571-2021《智能服務 預測性維護 通用要求》通過對預測性維護系統架構、工作流程、功能要求的標準化，以及典型設備預測性維護技術的實例化，為預測性維護技術研究和工程實施提供了規范和依據，有助于打破預測性維護行業概念混亂、行業發展不均衡的現狀，統一預測性維護語境，規范行業秩序，引領技術創新和行業發展。
 
什么是邊緣計算
在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護方面的關鍵需求。

什么是故障：
可能導致功能單元執行要求功能的能力降低或喪失的異常狀況。

什么是智能服務：
能夠自動識別用戶的顯性和隱性需求，并且高效、安全、綠色的滿足其需求的服務。

什么是監測終端：
采集、處理物理量的信息，并能與集中或交互終端進行數據交互的裝置。

什么是預測性維護：
根據觀測到的狀況而決定的連續或間斷進行的維護，以監測、診斷或預測構筑物、系統或部件的條件指標。

什么是預防性維護：
探測、排除或緩解使用中的構筑物、系統或部件降質的活動，以便通過把降質和故障控制在可接受的水平來維持或延長其使用壽命。

什么是人工智能：
計算機科學的分支，專門研究數據處理系統，該系統執行通常與人類智能相關的功能。

標準中列舉了關于機器人、電機、變壓器、數控機床等產品的預測性維護具體實施方法。

試驗標準：
《智能服務 預測性維護 通用要求》GB/T 40571-2021

引用標準：
GB/T7826 系統可靠性分析技術 失效模式和影響分析（FMEA）程序
GB/T20921 機器狀態監測與診斷 詞匯
GB/T27921 風險管理 風險評估技術
GB/T2298 機械振動、沖擊與狀態監測 詞匯

北京儀綜所聯合各大高校企業共同編寫GB/T 40571-2021預測性維護檢測標準，儀綜所亦莊基地搭建預測性維護標準驗證平臺，并在多家典型企業對標準技術內容開展了應用驗證，歷時5年最終完成了國家標準的研制和發布。為下一步進行產品進行相關預測性維護測試提供依據和指南。

北京地區權威檢測機構，國營的科研院所檢測實驗室，CNAS和CMA認可實驗室  出具國家承認的第三方檢測報告。

更新時間：2026/3/2 14:56:17