【檢測內容介紹】

隨著儀器儀表行業的快速發展，儀器儀表作為制造也制造過程傳感與控制的中樞，它廣泛應用于各類大型裝備的測量和控制，傳統的儀器儀表主要以事后維修或者周期性維修為主。若突然發生故障，所造成的損失有可能無法估量，開展儀器儀表的預測性維護顯得特別的重要，它對于保障儀器儀表的安全運行具備重大的作用。

由儀綜所牽頭制定GB/T 40571-2021《智能服務 預測性維護 通用要求》正式發布，并將于2022年5月1日正式實施。該項標準是我國預測性維護領域的首項國家標準，預測性維護將自此徹底告別無標準時代。

預測性維護技術基于設備運行狀態的實時監測，結合大數據、人工智能（AI）等手段對其未來狀態進行預測，進而實現故障診斷、壽命預測、設備維護與管理，是人工智能技術在智能制造領域中最典型應用之一，被譽為"未來工廠之光"。

然而，由于國內外長期缺乏統一和完整的預測性維護標準，導致不同行業預測性維護概念和方法不統一，應用實施以及推廣困難，嚴重影響了智能裝備和產品生產效率的提升和持續安全運行，制約了智能運維技術的發展和應用。

GB/T 40571-2021《智能服務 預測性維護 通用要求》通過對預測性維護系統架構、工作流程、功能要求的標準化，以及典型設備預測性維護技術的實例化，為預測性維護技術研究和工程實施提供了規范和依據，有助于打破預測性維護行業概念混亂、行業發展不均衡的現狀，統一預測性維護語境，規范行業秩序，引領技術創新和行業發展。

實驗室將于2022年開展GBT40571儀器儀表智能服務 失效模式影響 可行性分析 故障診斷 壽命預測 維護管理等功能預測性維護檢測技術服務 出具國家承認檢測報告 CNAS檢測報告和CMA檢測報告。

更新時間：2026/2/27 14:50:05