【檢測內容介紹】

儀綜所工業智能與預測性維護算法測評實驗室依據IEC63270、GB/T 43555-2023、GB/T40571-2021為各類產品進行預測性維護功能測試和算法第三方測評。實驗室依托中國機電裝備維修與改造技術協會智能運維委員會秘書處單位開展預測性維護測試評價及產品認證等工作，測試以狀態監測算法、故障診斷算法、預測算法為對象，既可以來源于需求方（用戶）、供給方（供應商）、也可以來源于第三方機構（解決方案供應商）。通過三個維度、15項指標的定量測試，以及適用性、易用性、泛化性等的定性評價標定算法性能，劃分技術水平。

預測性維護"是人工智能技術在智能制造領域中的最典型應用之一，也是工業互聯網的"殺手級"應用。然而，預測性維護市場發展預期卻在不斷下調，其發展并未與其受重視程度相匹配，以致出現了"不可操之過急"等"冷靜的思考"。究其原因在于預測性維護技術難以評價、實施效果難以衡量，背后的技術瓶頸是預測性維護算法的準確性、有效性和適用性難以進行科學合理的評價。算法測評無章可循、無據可依的瓶頸極大限制了預測性維護的市場發展。


測試內容：

一、預測性維護功能測試：

1、數據采集及可視化功能測試；

2、狀態監測功能測試；

3、故障診斷功能測試；

4、壽命預測功能測試；

5、維護管理功能測試。

二、預測性維護算法測試：

1、狀態監測算法測試；

2、故障診斷算法測試；

3、預測算法測試。

并聯合清華大學、西門子（中國）有限公司、中國石油大學（北京）、重慶郵電大學等共計70余家單位的110余位專家組成標準起草工作組，歷時三年多的努力，完成了GB/T 43555-2023算法測評國標制定，該標準將預測性維護算法劃分為監測、診斷、預測3大類6個子項，采用黑盒和白盒測試相結合的方案，規定測評流程、測評指標體系和測評方法等，為劃分預測性維護技術水平提供了"標尺"，為其推廣應用提供了"信用證"和"通行證"。提供第三方預測性維護測試評估工作，出具第三方檢測報告。

更新時間：2026/3/2 11:30:41