【檢測內容介紹】北京工業智能預測性維護算法測試實驗室是目前國內唯一一家可以實施預測性維護算法測評的第三方檢測服務機構，預測性維護算法測評國家標準/國際標準由實驗室牽頭起草并發布，實驗室基于IEC63270、GB/T 43555-2023、GB/T40571-2021檢測標準建設了預測性維護算法測試平臺并具備完善的檢驗檢測服務能力，提供國家認可的第三方檢測報告。
北京工業智能與預測性維護算法測評實驗室基于IEC63270、GB/T 43555-2023、GB/T40571-2021檢測標準為各類產品進行預測性維護功能測試和算法第三方測評服務，狀態監測算法、故障診斷算法、預測算法測試服務。
預測性維護已逐漸發展成為運維服務的主要模式，在多個行業均有較為廣泛的應用。算法是預測性維護能否有效實施的核心，亟需標準化的測評體系科學合理地評價預測性維護算法的準確性、有效性和適用性。
故障診斷及預測算法是預測性維護的核心部分，提供產品故障診斷，壽命預測第三方測試報告。
預測性維護是針對各行業設備或部件，以振動、圖像、電流、聲紋等信號分析為手段，結合新一代信息技術進行狀態監測、故障診斷及剩余壽命預測，制定運維決策方案并安排合理維修活動的新型裝備運維模式。本文件以預測性維護中的狀態監測、故障診斷、壽命預測等算法為對象，抽取行業共性的測試評價指標及方法，建立通用的算法測評體系。本文件的發布和實施可為各行業預測性維護的應用和推廣提供支撐。
算法測評流程：
1、測試準備階段：測試準備階段包括客戶申請、測評類型選擇、樣本數據庫（簡稱"數據庫"）是否支持判斷等活動�；诳蛻籼岢龅臏y評申請，首先確定測評類型，其次判斷數據庫是否支持測試，如支持則進入抽樣環節，如不支持需要客戶提供樣本數據（簡稱"數據"）。
并更新數據庫。
2、算法測評階段：算法測評階段包括抽樣、模型準備、測試環境搭建、算法測試、算法評價等活動。經過抽樣后的模型進行訓練等準備，就緒后基于算法是否可公開而搭建測試環境，環境搭建應選用接口調用或算法直接部署等方式。
3、算法調試階段：算法調試階段包括是否調試判斷、算法調試、出具報告等活動。測評結果如不理想，允許進行算法調試和更新，重新進行測評，調試次數不應超過 2 次，達到客戶滿意度則輸出測評報告。
北京第三方預測性維護測試評價機構，國家認可的CNAS和CMA實驗室，提供預測性維護功能測試、性能測試、狀態監測算法測試、故障診斷算法測試、壽命預測算法測試服務，驗證算法系統的合規性，提供第三方檢測機構試驗報告。
更新時間：2026/2/28 16:05:45
